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Workhopreihe: Constructive Alignment - Wie bringe ich Kompetenzorientierung in mein Modul?

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Tue, 21 Apr 2026 08:19:59 +0000

Workhopreihe: Constructive Alignment - Wie bringe ich Kompetenzorientierung in mein Modul?

Eine Workshopreihe der Hochschule Landshut im Projekt ii.oo
Bei der Konzeption von Lehrveranstaltungen und Modulen gehen Dozentinnen und Dozenten häufig von den Lehrinhalten aus - Studierende hingegen planen ihren Lernprozess oft von den Prüfungsanforderungen her. Das kann dazu führen, dass Lehrerlebnis und Lernprozess aneinander vorbeigehen und von beiden Seiten als unbefriedigend empfunden werden. Mit Constructive Alignment (CA) kann dieses Problem gelöst werden.

Ziele: Ziel ist es, die Lehrenden bei der Konzeption und Durchführung ihrer Module und Veranstaltungen zu unterstützen und damit zum kompetenzorientierten Prüfen zu gelangen.

Im Fokus stehen das Definieren und Abstimmen von:

Learning Outcomes
Lehr- und Lernmethoden
Prüfungsform(en)

Die Teilnehmenden bringen eigene Module/LVs mit und überarbeiten Sie nach dem CA.

Format

Die Workshopreihe besteht aus 4 aufeinander aufbauenden Online-Einzelveranstaltungen mit jeweils 3 Stunden Dauer. Ergänzend dazu treffen sich die Teilnehmenden in interdisziplinären Peer-Groups, in denen sie Fortschritte und Fragen besprechen. Unterstützung erhalten sie von ausgewählten Personen der Verbundhochschulen. Auch die Workshopreihe folgt dem Aufbau des CA. Gegenseitiger Austausch sowie praktische Übungen stehen dabei im Vordergrund.

Workshopbeschreibungen

Workshop 1

Vorab: Die Teilnehmenden erarbeiten eine Kurzbeschreibung ihres Moduls. Über Moodle werden die Unterlagen bereitgestellt und die Ergebnisse präsentiert

Welche Learning Outcomes werden in den Lehrveranstaltungen sowie im Gesamtmodul erwartet? Die Learning Outcomes beschreiben, was Studierende am Ende einer Lerneinheit wissen und können müssen und welche Einstellungen von Ihnen erwartet werden. Damit sich die Learning Outcomes auch im Sinne des CA in den Lernmethoden und der Prüfungsform wiederfinden, müssen sie vorab explizit formuliert werden.

In diesem ersten Workshop werden in Kleingruppen erste Learning Outcomes formuliert und gemeinsam besprochen.

Ziel: Die Teilnehmenden sind am Ende des Workshops in der Lage, für ihr Modul und für alle Veranstaltungen selbstständig adäquate Learning Outcomes zu entwickeln und diese in eine passende Vorlage zur Strukturierung ihres Moduls zu integrieren

Workshop 2

Durch welche Prüfungsform(en) und Prüfungsfragen können die Learning Outcomes abgefragt werden?

Die Einschätzung, welche Anforderungen eine bestimmte Prüfungsform mit sich bringt, hat Einfluss darauf, welche Lernstrategie gewählt wird. Aus der Perspektive der Dozierenden gibt es einen weiteren Grund, sich schon zu Beginn der Planung einer Veranstaltung auch mit den Prüfungsformen auseinanderzusetzen: Es macht sie darauf aufmerksam, ob die von ihnen definierten Learning Outcomes überhaupt vernünftig geprüft werden können, bevor sie ggf. zeitaufwändig Lernaktivitäten entwickeln, um dann festzustellen, dass die gewünschten Learning Outcomes schlecht prüfbar sind. In dem zweiten Workshop werden unterschiedliche Prüfungsformen und -fragen besprochen und in Kleingruppen eine erste Zuordnung dieser zu den formulierten Learning-Outcomes vorgenommen.

Ziel: Am Ende des Workshops sind die Teilnehmenden in der Lage, für ihr Modul eigenständig die passenden Prüfungsformen zu wählen und Prüfungsfragen zu konstruieren und diese in die Strukturvorlage einzufügen.

Workshop 3

Welche Lehr- und Lernmethoden sowie Lernaktivitäten werden eingesetzt, um die Learning Outcomes zu erreichen? Je nach festgelegtem Learning Outcome lassen sich unterschiedliche Lehr- und Lernmethoden empfehlen. In diesem dritten Workshop werden die Teilnehmenden unterschiedliche Lehr-/Lernmethoden besprechen und in Kleingruppen eine erste Zuordnung zu ihren Learning-Outcomes vornehmen.

Ziel: Nach diesem Workshop sind die Teilnehmenden in der Lage, für ihr Module und jede Veranstaltung passende Lehr-/ Lernmethoden und Aktivitäten zu entwerfen und diese in die Planungsvorlage zu integrieren

Workshop 4

Abschluss und Ergebnissicherung

Am Ende der Workshopreihe werden die fertigen Module aller Teilnehmenden vorgestellt, letzte Fragen besprochen und das weitere Vorgehen erklärt. Um den Erfolg zu sichern, wird auch die Evaluierung erläutert.

Ziel: Die Teilnehmenden sind am Ende des Workshops in der Lage, ihr konzipiertes Modul im Folgesemester anzuwenden sowie ihr Vorgehen zu beschreiben und anderen Lehrenden zu erklären.

Organisatorisches

Teilnahmebestätigung Teilnehmende, die alle 4 Workshops besuchen, erhalten eine Teilnahmebestätigung.

Anmeldung und Termine

Die verbindliche Anmeldung für die Workshopreihe findet erst nach der Terminfindung in der In-formationsveranstaltung statt. Bei Interesse melden Sie sich hier bitte bis zum 13.03. für die Informationsveranstaltung am 16.03.2023 um 18 Uhr an. Die Termine finden im Abstand von ca. 7 Wochen statt. Die Termine werden mit den Interessent:innen in der Veranstaltung festgelegt. Die Teilnehmeranzahl ist auf maximal 12 Personen beschränkt. Die Workshops finden online statt.

Workshopleitung
Dipl. Wirtschaftsinf. Almut Rieke M.A.
Leiterin Zentrum Innovative Lehre an der HAW Landshut
Tel. +49 (0)871 - 506 734
almut.rieke@haw-landshut.de

Organisation
Maximilian Daschner
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Projektkoordinator, Verbundprojekt ii.oo
Tel. +49 (0)871 – 506 702
maximilian.daschner@haw-landshut.de

E-Didaktik

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Wed, 22 Apr 2026 10:50:58 +0000

E-Didaktik

Einführung

Passend zu diesem Thema enthält das Thema E-Didaktik eine Auswahl interessanter Seiten.

Die klassische Präsenzlehre in Form von Vorlesungen, Seminaren und Praktika ist die stützende Säule der Lehre an unserer Universität. Der Dozent steht zumeist einer hohen Anzahl Studierender gegenüber, präsentiert nicht nur, sondern bietet zudem Raum für eine Diskussion und fachliche Unterstützung. Diese Lehr-/Lernsituation ist durch den Einsatz digitaler Medien Veränderungen unterworfen. Maßnahmen im Kontext der Verbesserung der Lehre an der Hochschule Landshut beziehen die verstärkte Nutzung digitaler Medien und den Einsatz moderner Lehr-/Lernmethoden ein. Die Notwendigkeit, digitale Medien in der Hochschullehre zu nutzen, wird dabei aus folgenden Begründungen abgeleitet:

aus dem Anspruch einer Universität, im Spektrum des Bildungsangebotes die Höchstqualifikation zu vermitteln und deshalb bei der Vermittlung von Wissen, Kompetenzen und Fertigkeiten alle verfügbaren Möglichkeiten auszuschöpfen
aus der Anforderung, Studierenden nicht nur Fachkompetenz, sondern auch Kommunikations- und Medienkompetenz zu vermitteln
aus der Erwartung der Studierenden, dass die ihnen vertrauten (modernen) Kommunikationsformen auch in der Lehre genutzt und verfügbar gemacht werden
aus den Überlegungen zur Individualisierung von Studienangeboten angesichts heterogener Vorbildung, Voraussetzungen, Lernstile und Lebensumstände der Studierenden.

Die verstärkte Einführung online verfügbarer Lehr-/Lernmaterialien richtet sich auf eine Ergänzung, Verbesserung und Erweiterung bisheriger Lehr-/Lernangebote durch den Einsatz digitaler Medien, nicht auf den Ersatz der Präsenzlehre. Über das Internet verfügbare Online-Lehr-/Lerneinheiten bieten neben dem Vorzug zeit- und ortsunabhängig zu lernen, auch unter den Aspekten der Wiederholbarkeit und Anpassung an das individuelle Lerntempo, eine Verbesserung der Studienbedingungen. Zudem schließt der Einsatz digitaler Medien auch folgende Vorteile ein:

Multimediale Elemente können Lehr-/Lernangebote anreichern und das Standard-Lehrprogramm ergänzen.
Fachliche Inhalte können durch visuelle und interaktive Gestaltung den Lernstoff anschaulicher und den Lernkontext oftmals leichter verständlich darbieten.
Computergestützte kommunikative und kooperative Elemente können eine tutorielle Betreuung einbeziehen und die aktive Auseinandersetzung mit den Lerninhalten und den Wissenstransfer fördern.

Aus den o.g. Ansätzen ergeben sich Fragestellungen, die in einer Konzeption von E-Learning-Arrangements beachtet werden müssen. Die E-Didaktik beschäftigt sich mit der Auswahl, Gestaltung und dem Einsatz digitaler Medien im Lehr-/Lernprozess, um diesen zu unterstützen und verbessern. Unter diesen Anforderungen müssen sich Technik und Didaktik gegenseitig herausfordern, gewinnbringend fördern und sinnvoll ergänzen. Der Einsatz von E-Lectures in Kombination mit der Form der Face-to-Face-Kommunikation versteht sich somit auch als eine didaktische Gestaltungsaufgabe. Das Ziel ist ein sinnvoller und begründeter auf den gesamten Lehr-/Lernprozess ausgerichteter Einsatz geeigneter Konzepte, Methoden und Medien.

Als Hauptaufgabe ergibt sich die individuelle Unterstützung der Lehrenden in den Fakultäten durch Beratung, Prozessbegleitung und Qualifizierung bei der Entwicklung, Erprobung und Anwendung von Lehr-/Lernmaterialien und –methoden. Eine besondere Bedeutung innerhalb planerisch-konzeptionellen und operativ-gestalterischen Prozesse kommt dabei dem Didaktischen Design zu. Die Wiki-Seiten „E-Didaktik“ dienen zudem der Erläuterung der Kernbegriffe, Modelle, Theorien und Konzepte, die zum grundlegenden Verständnis der Szenarien notwendig sind.

Grundlagen der Allgemeinen Didaktik

Die Didaktik als Wissenschaft von der Theorie und Praxis des Lehrens und Lernens beschäftigt sich sowohl mit inhaltlichen Fragen als auch mit methodischen Überlegungen zu Lehr- und Lernprozessen. Dabei werden die Lerninhalte mit der Gestaltung von Lernangeboten und Methoden, Werkzeugen bzw. Hilfsmitteln verbunden. Die Allgemeine Didaktik stützt sich auf unterschiedliche wissenschaftstheoretische Grundlagen. Diese gehen teilweise von einem anderen Verständnis der Didaktik aus. Didaktische Modelle beinhalten die theoretischen Grundlagen zur Analyse und Planung didaktischen Handelns im Lehr- /Lernkontext und schließen Voraussetzungen und Möglichkeiten für die Praxis des Lehrens und Lernens ein. ¹⁾ ²⁾ Grundlegende didaktische Modelle sind nach Blankertz ³⁾ die:

Bildungstheoretische Didaktik
Lerntheoretische Didaktik
Lernzielorientierter Didaktik
Aufgabenorientierte-/ handlungsorientierte Didaktik.

lerntheorien haben den Anspruch, den Lernprozess an sich, was sich während des Lernens im Menschen abspielt, zu beschreiben. Kernaspekt ist, die Lernvorgänge aus psychologischer Sicht zu erklären. Zu den anerkannten Lerntheorien zählen der

behaviorismus – Lernen durch positive oder negative Konsequenzen
kognitivismus – Lernen durch Denken und Einsicht sowie über aktive Beobachtung und Nachahmung
konstruktivismus – Lernen durch Konstruktionsprozesse

Die Lerntheorien unterscheiden sich in ihrer generellen Sichtweise von Lernprozessen, woraus sich verschiedene Vorstellungen der Wissensvermittlung und unterschiedliche Rollen der Lernenden und Lehrenden ergeben. ⁴⁾

Didaktik virtueller Lehr-/Lerneinheiten - Didaktisches Design

Der Gestaltungsprozess - Ziele und Planung

Die Planungsschritte für E-Learning gleichen denen für den Präsenzunterricht im Wesentlichen. E-Learning unterliegt allerdings Einschränkungen bezüglich

der Möglichkeit der unmittelbaren Rückmeldung durch die Lernenden und
der Flexibilität des Lehrenden beim Auftreten von Problemen – ein spontanes inhaltliches oder organisatorisches Eingehen auf die Lernenden ist nicht möglich bzw. mit deutlich erhöhtem Aufwand verbunden.

Diese Eigenschaften von E-Learning machen eine noch präzisere – und zeitaufwendigere – didaktische Planung notwendig, als für Präsenzveranstaltungen (vgl. Kerres, 2012: 192ff) ⁵⁾. Hierbei muss antizipiert werden, wie die Lernenden mit den Inhalten und dem System interagieren: An welcher Stelle benötigen die Lernenden unter Umständen eine technische Hilfestellung? Wo benötigen die Lernenden inhaltliches Feedback? Wodurch kann kooperatives Lernen in der E-Learning-Umgebung ermöglicht bzw. gefördert werden? Kann die Betreuung der Lernenden automatisiert durch das E-Learning-System erfolgen oder ist an bestimmten Punkten eine personale Betreuung notwendig? Welche Interaktionsmöglichkeiten zwischen Lehrkraft und Lernenden bzw. zwischen Lernenden und Lernenden sind hierfür erforderlich?

Das systematische Didaktische Design ist die Grundlage für die spätere Effektivität einer E-Learning-Anwendung. Didaktisches Design umfasst nach Ballstedt „die Entwicklung von Lernumgebungen von der Konzeption bis zur Evaluation“ ⁶⁾. Die Abbildung rechts stellt das Didaktische Design in den Ebenen Analyse, Content, Gestaltung einschließlich Motivationsdesign und Evaluation dar. Um den Designprozess zu unterstützen, wurden eine Reihe von Instruktionsdesignmodellen entwickelt, die wesentliche Analysen und Designentscheidungen bei der Entwicklung von Lernanwendungen berücksichtigen. Das Decision Oriented Instructional Design Model von Niegemann et al. (2008, 83–88) ⁷⁾ beispielsweise wurde speziell für die Konzeption multimedialer Lernumgebungen entworfen. Noch vor Beginn des eigentlichen Designprozesses wird die Durchführung einer Reihe von Analysen empfohlen, die sich auf klassische Bereiche der didaktischen Lehrplanung und -konzeption beziehen – die Problemstellung, die Lehr-/Lernziele und Methoden, den Kontext und die Adressaten. Daran anknüpfend erfolgt der Designprozess mit Entscheidungen zu Format, Contentstrukturierung, Motivationsdesign, Interaktionsdesign, Usability, Grafikdesign und Multimedia. Zur Qualitätssicherung werden ein kontinuierliches Qualitätsmanagement und eine summative Evaluation vorgeschlagen. /* Aufgrund der Komplexität und zugleich Starrheit dieser Vorgehensmodelle, wird im Folgenden eine Vereinfachung vorgenommen, die an die Bedingungen an der Hochschule Landshut (vordefinierte Zielgruppen und Lehrveranstaltungsformate, MOODLE als Lernmanagementsystem, Lehrende als Designer der Lernanwendung) angepasst ist. */

Ziele als Ausgangspunkt des Gestaltungsprozesses

Zunächst sollten die generellen Ziele, die mit der Nutzung digitaler Medien erreicht werden sollen, bestimmt werden. Die Ausgestaltung der Nutzung – beispielsweise das Ausmaß der Integration von E-Learning-Elementen in einer spezifischen Lehrveranstaltung – ist eng an die Zielstellung gekoppelt. Sollen lediglich Materialien online zur Verfügung gestellt werden, um Lernenden die zeit- und ortsunabhängige Wiederholung oder Vertiefung von Inhalte zu ermöglichen? Soll die Lehrveranstaltung – aus didaktischen, ökonomischen oder curricularen Gründen – teilweise oder gänzlich online stattfinden? Je nachdem, welchen virtualisierungsgrad eine Lehrveranstaltung haben soll, ändert sich auch die Relevanz didaktischer Bausteine. Während eine Möglichkeit zum Austausch zwischen den Teilnehmern (z. B. ein Forum oder ein Chat) in einer online stattfindenden Lehrveranstaltung beispielsweise höchst relevant ist, sinkt diese Relevanz mit abnehmendem virtualisierungsgrad.

Die konkrete Gestaltung einer E-Learning-Anwendung hängt maßgeblich davon ab, welche Lehrziele damit verfolgt werden. Sollen die Lernenden lediglich bestimmte Fakten auswendig lernen, empfiehlt sich ein anderes Didaktische Design, als wenn sie sich Wissen aneignen oder es anwenden bzw. Kompetenzen erwerben und/oder trainieren sollen. Die Analyse der Lehr-/Lernziele steht am Anfang eines jeden Designprozesses. Lernzieltaxonomien können, auch wenn deren Kategorien weder trennscharf sind noch alle potentiellen Lernziele abdecken, bei dieser Analyse unterstützen. Die Bloomsche Taxonomie ⁸⁾ ist eine der bekanntesten. Anderson und Krathwohl (2001) ⁹⁾ entwickelten diese Taxonomie weiter, indem sie eine zweidimensionale Aufgliederung vornahmen. Affektive und psychomotorische Lernziele lassen sich in dieser Taxonomie allerdings nur schwer abbilden.

Lernziel-Taxonomie nach Anderson & Krathwohl (2001)

Es gibt jedoch kein allgemeingültiges Rezept für die Zuordnung von Lernzielen zu Lernformen, Lehr- und Lernaktivitäten, Sozialformen sowie Methoden. Vor der Entscheidung für einen bestimmten Virtualisierungsgrad einer Lehrveranstaltung sollten in jedem Fall folgende Fragen geklärt werden:

Eignet sich das Lernziel für eine E-Learning-Anwendung? Ist der Lerninhalt überhaupt online vermittelbar?
Ist eine Vereinbarkeit mit der Prüfungsordnung gegeben? In welchem Ausmaß dürfen Inhalte online behandelt bzw. Prüfungen online abgenommen werden?
Ergibt sich ein Mehrwert für die Studierenden (z. B. durch die Möglichkeit der orts- und zeitunabhängigen Wiederholung)?

Ergibt sich ein Mehrwert für die Lehrenden (z. B. durch die Wiederverwendbarkeit von digitalen Inhalten)?

Konzeptentwicklung

Im nächsten Schritt erfolgt die konkrete Konzeption der E-Learning-Anwendung. Zur Vereinfachung der Konzeption bietet die folgende Übersicht eine – zugegebenermaßen recht grobe – Orientierung zum Zusammenspiel zwischen unterschiedlichen Arten von Lernaktivitäten, der Rolle des Betreuers während des Lernprozesses, den Gestaltungsschwerpunkten und den hierfür geeigneten Bausteinen in MOODLE.

Lernmodul, Test, Forum für Nachfragen Datensammlung, Blog, Wiki Chat, Wiki, Gruppe, Umfrage Portfolio, Blog

Vermittlung und Gestaltung von fachlichen Inhalten

titel = Lehr-/Lernszenarien |text= * [[Vorlesung]] * [[Seminar]] * [[Übung]] * [[Projektarbeit]] * [[Exkursion]] * [[Praktikum]] * [[Tutorium]] * [[Assessment]] | style = width: 20%

Lehr-/Lernszenarien

Traditionelle Lehrveranstaltungen können durch den Einsatz digitaler Medien sinnvoll ergänzt werden. Dabei bilden sich neuartige und Mischformen von Lehr-/Lernszenarien, die in einer ganz unterschiedlichen Breite auch in vorhandene Konzepte eingebunden werden können. Mit dieser Entwicklung rückt somit die E-Didaktik stärker in Blickfeld. Auf den Seiten der einzelnen Lehr-/Lernszenarien sollen ein Überblick über verallgemeinerte systematische Szenarien sowie in der Praxis mögliche Umsetzungen für digitale Medien gegeben werden.
Ausgehend von den in der klassischen Hochschullehre etablierten Veranstaltungsformen greifen internetgestützte Lehr-/Lernszenarien deren Bezeichnung auf.¹⁰⁾

titel = Didaktische Bausteine |text= * [[Podcast]] * [[Chat]] * [[Forum]] * [[Wiki]] * [[E-Portfolio|Portfolio]] * [[Umfrage]] * [[Audience Response System]] * [[Glossar]] | style = width: 20%

Didaktische Bausteine

Didaktische Bausteine dienen als didaktisch-methodische Anregungen der Gestaltung von E-Learning-Arrangements. Sie sind somit Werkzeuge und Tools zur Konzeption von digital gestützten Lehrveranstaltungen. Eine übersichtliche Darstellung der didaktischen Konzeption und der Einsatzszenarien dieser einzelnen Bausteine soll Lehrende unterstützen eine für sie passende multimedial aufbereitete Lehr-/Lerneinheit zu entwickeln. Für die Einbeziehung der hier vorgestellten didaktischen Bausteine aber auch der oben genannten Lehr-/Lernszenarien in das eigene Lehrkonzept sind jedoch der eigene Lehrstil und individuelle Umsetzungen mit einzubeziehen.

Motivation der Lernenden

Motivation, die „aktivierende Ausrichtung des momentanen Lebensvollzuges auf einen positiv bewerteten Zielzustand“ (Rheinberg, 2008: 16)<ref>Rheinberg, F.: Motivation. Stuttgart: Kohlhammer, 2008</ref>, spielt bei Lernprozessen eine bedeutsame Rolle. In E-Learning-Umgebungen, in denen der Lehrende im Gegensatz zur Präsenzlehre nicht jederzeit im unmittelbaren Kontakt zu den Nutzern stehen kann, muss die Motivation der Lernenden bereits bei der Konzeption mitgedacht werden. Multimediale Lernumgebungen sind nicht per se motivationsförderlich. Zwar ist es möglich, dass die Lernenden für eine gewisse Zeit eine größere Motivation zur Auseinandersetzung mit Medium und Inhalten zeigen als bei klassischen Lernmedien – wie z. B. dem Buch – der sogenannte Neuigkeitseffekt hält jedoch nicht an (vgl. Kerres, 2001: 97f) ¹¹⁾. Eine wichtige Aufgabe bei der Konzeption einer E-Learning-Einheit ist daher das motivationsdesign. Die vorrangige Zielstellung hierbei ist es, die Motivation der Lernenden anzuregen und möglichst hoch zu halten. Dies gilt umso mehr, da die Lernenden selbst entscheiden, wie oft, wie lange und wie tiefgehend sie sich mit den Lerninhalten beschäftigen.

Betreuung der Lernenden

Für die Qualität und den Erfolg von E-Learning-Angeboten für die Studierenden sind die fachliche Betreuung und eine Feedbackkultur unerlässlich. Häufig ist die tutorielle Betreuung der Studierenden in E-Learning-Angeboten mangelhaft, da mit der Betreuung ein hoher Zeit-, Arbeits- und Organisationsaufwand verbunden ist. Obgleich die Medien eine unterstützende Funktion in E-Learning-Einheiten einnehmen, sollte zwingend ein fachliches Betreuungskonzept in die Planung integriert werden. Lernmanagement Systeme bedienen sich unterschiedlicher Kommunikationselemente und ermöglichen somit eine fachliche Betreuung einzubinden. Zu den übergeordneten Aufgabenbereichen eines E-Moderators oder Blended Learning Tutors gehören didaktisch-methodische, fachliche, technische, sozial-kommunikative und organisatorische Aufgaben, wobei diese nicht immer klar voneinander abzugrenzen sind, sondern Überschneidungen aufweisen. ¹²⁾ ¹³⁾ ¹⁴⁾ ¹⁵⁾

Beispiel_Kommunikationstools_Betreuung.png<br /> Beispiele für Kommunikationstools im ILIAS<br />

Organisation - Zeit und Abläufe

titel = Empfehlung<ref>http://www.e-teaching.org/projekt/ (Stand: 12.10.2013)</ref> | text = Organisation * Hochschulentwicklung * Rechte und Verwertung * Nachhaltigkeit | style = width: 20% <br/> <br/> E-Learning-Arrangements zu erstellen und umzusetzen erfordert einen hohen organisatorischen und zeitlichen Aufwand. Neben der konzeptionellen Phase, sind die Erarbeitung und Gestaltung der Inhalte, die Organisation des Ablaufs der Veranstaltung sowie deren Umsetzung und die Nachbereitung zu berücksichtigen. Erfolgt die Erstellung eines Lehr-/Lernszenarios durch mehrere Mitarbeiter oder auch ein interdisziplinäres Team mit unterschiedlichen Kompetenzen (Content, Medien, Technik) ist ein hohes Maß an Abstimmung zwischen den Bearbeitern notwendig, um qualitativ hochwertiges Lehr-/Lernmaterial (Video, Simulationen, Animationen etc.) mit vertretbarem zeitlichen Aufwand zu erstellen. Insbesondere sind in Teambesprechungen die fachlichen Inhalte und die Bearbeitungsabläufe zu dokumentieren. Hilfreich sind Meilensteinpläne, Kurzziele, Produktions-Meetings und Workflows. Zudem muss auch der Betreuungsaufwand in der Umsetzungsphase berücksichtigt werden. Insbesondere kollaborative Bausteine wie Wikis oder Foren oder auch Leistungsnachweise durch z. B. E-Klausuren sind zeitaufwändig. Obgleich dem Lehrenden dann der Ablauf des Lehr-/Lernszenarios klar ist, muss auch für die Studierenden herausgestellt werden, ob es sich um ein optionales oder integrales Angebot handelt. Lernziele, Zeitaufwand und Abfolge müssen in E-Learning-Arrangements transparent dargelegt werden, um den Studierenden eine Orientierung zu geben.

¹⁾

Jank, W. & Meyer, H. (2002): Didaktische Modelle. Berlin: Cornelsen 2000.

²⁾

http://www.e-teaching.org/didaktik/theorie/didaktik_allg/DidaktischeModelle.pdf (Stand:13.10.2013)

³⁾

Blankertz, H.: Theorien und Modelle der Didaktik (14. Aufl.). München: Juventa Verlag, 2000.

⁴⁾

http://www.e-teaching.org/didaktik/theorie/lerntheorie/arnold.pdf (Stand: 13.10.2013)

⁵⁾

Kerres, M.: Mediendidaktik: Konzeption und Entwicklung mediengestützter Lernangebote, München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2012.

⁶⁾

Ballstaedt, S.-P.: Wissensvermittlung. Die Gestaltung von Lernmaterial. Weinheim: Psychologie Verlags Union / Verlagsgruppe Beltz 1997.

⁷⁾

Niegemann, H. M., Domagk, S., Hessel, S., Hein, A. & Hupfer, M.: Kompendium multimediales Lernen. Heidelberg, Berlin: Springer, 2008.

⁸⁾

Bloom, B.S. & Krathwohl, D.R.: Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals, by a committee of college and university examiners. Handbook I: Cognitive Domain. New York: Longmans, Green, 1956.

⁹⁾

Anderson, L.W. & Krathwohl, D.R.: A taxonomy for learning, teaching, and assessment. A revision of Bloom ́s taxonomy of educational outcomes. New York: Longman, 2001.

¹⁰⁾

http://www.e-teaching.org/lehrszenarien/ (Stand: 12.10.2013)

¹¹⁾

Kerres, M.: Multimediale und telemediale Lernumgebungen: Konzeption und Entwicklung. München, Wien: Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2001.

¹²⁾

name=„Ojstersek“>Ojstersek, N.: Betreuungskonzepte beim Blended Learning. Gestaltung und Organisation tutorieller Betreuung.Waxmann Verlag, Münster 2007.

¹³⁾

name=„Markowski“>Markowski, K. & Nunnenmacher, U.: Das Kompetenzprofil von Online-Tutoren. In H. Apel, S. Kraft (Hrsg.): Online Lehren. Planung und Gestaltung netzbasierter Weiterbildung. Bertelsmann Verlag, Bielefeld, 2003.

¹⁴⁾

name=„Hinze“>Hinze, U.: Computergestütztes kooperatives Lernen. Einführung in Technik, Pädagogik und Organisation des CSCL. Waxmann Verlag, Münster, 2004

¹⁵⁾

name=„Schröder“>Schröder, R. & Wankelmann, D.: Theoretische Fundierung einer e-Learning-Didaktik und der Qualifizierung von e-Tutoren. Leonardo-Projekt „e-Tutor“, Entwicklung einer europäischen eLearning-Didaktik, Universität Paderborn, 2002. Verfügbar unter: http://public.bscw-hfh.ch/d_2/bscw_archiv_d2/0609/Mod_0609_Arbeitsbereich/B-Module/LOG-Praktikum%204%20und%205/BSCW%20-%20Werkzeuge%20f++r%20dich/01%20BSCW-BenutzerInnen/Links%20und%20Tipps/ETUTOR.pdf (Stand: 06.08.2013).

KI in der Lehre

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Tue, 21 Apr 2026 10:10:47 +0000

KI in der Lehre

Tools

ChatGPT

ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) ist der Prototyp eines Chatbots, also eines textbasierten Dialogsystems als Benutzerschnittstelle, der auf maschinellem Lernen beruht. ChatGPT bei Wikipedia
ChatGPT-Website des Herstellers OpenAI

Hintergrund und Entwicklung von ChatGPT

2015: Gründung OpenAI in San Francisco als Not-For-Profit Organisation mit idealistischem Ziel KI zum Nutzen der Menschen zugänglich zu machen. Die Firma hinter ChatGPT - Die Geschichte von OpenAI

Frühjahr 2019: erstes KI-generiertes Fachbuch wird bei Springer Nature veröffentlicht. Es ist die Zusammenfassung der aktuellen Forschung im Bereich Lithium-Ionen-Akkus. Autor ist die KI Beta Writer.

November 2019: Veröffentlichung von GPT-2: ein künstliches neuronales Netz (KNN oder ANN) mit Namen Generative Pretrained Transformer2. Eigenständige Textgenerierung über ein ANN um menschliche Denk- und Argumentationsmuster abzubilden.

März 2020: neue Version GPT-3 veröffentlicht: Datengrundlage inzwischen bei 45Terabyte, neue Funktionen Codegenerierung, Berechnungen und Vervollständigung von Tabellen

Mai 2021: erste Veröffentlichung einer Kollaboration von Mensch und Maschine als Schreibpartner bei Springer Nature. Literaturrecherche und Vorarbeit von der Maschine, Mensch steuert den Prozess und finalisiert den Text Mehr dazu im Vortrag für die dghd von Doris Weßels, Prof. für Wirtschaftsinformatik an der FH Kiel, Gründerin des virtuellen Kompetenzzentrums „Schreiben lehren und lernen mit KI“ (vom 27.01.23)

November 2022: ChatGPT von OpenAI ist frei zugänglich und sorgt für Schlagzeilen in allen Medien:

7. Dezember 2022: Robert Lepenies, Präsident der privaten Karlshochschule, Professor für plurale Ökonomie, thetiktokscientist, zeigt in seinem 30teiligen Tweet vielfältige Veränderungen durch ChatGPT im Hochschulkontext auf. Robert Lepenies on Twitter: „Genau jetzt ist die Zeit für Hochschulen, Schulen, Journalismus, Marketing, Kommunikation, GPT-3 ernst zu nehmen. Ich fange mal mit Hochschulen an, da von Job her Hochschulpräsident ;D“

20. Dezember 2022: Ein zusammenfassender, spannender Artikel von Frau Doris Weßels ist hier zu finden: https://www.forschung-und-lehre.de/lehre/chatgpt-ein-meilenstein-der-ki-entwicklung-5271

11. Januar 2023: Doris Weßels in den Tagesthemen vom 11.01.23 „Sprach-KI wie ChatGPT kann natürliche Sprache verarbeiten und so Texte generieren“ 23. Januar 2023: OpenAI und Microsoft verkünden Partnerschaft. Investment von 13 Milliarden, Integration Textgenerierung in Microsoft-Office Produkte geplant

9. Februar 2023: Neue Generation von Suchmaschinen: Microsoft stellt die neue bing.com-Suchfunktion mit ChatGPT4 vor

Februar 2023: Deutscher Bundestag - Forschungsausschuss gibt Studie zu Auswirkungen von ChatGPT auf Bildung und Forschung in Auftrag

Welche Implikationen und Praxisbeispiele gibt es für die Hochschullehre?

Ein gut strukturiertes Positionspaper – auch unter Berücksichtigung von Forschungserkenntnissen – bietet ein ganz aktueller Artikel von 23 AutorInnen aus TUM und LMU München (u.a. ProfessorInnen für Päd. Psychologie, Tina Seidel und Frank Fischer) zu ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education.

Blogbeitrag über KI-Systeme in Lernkontexten von Prof. Dr. Christian Spannagel: ChatGPT und die Zukunft des Lernens: Evolution statt Revolution (hochschulforumdigitalisierung.de) Wie sollten kognitive Tools in Lernprozesse integriert werden? Kognitive Tools sollen Lernende unterstützen, aber „es darf ihnen nicht den Lernprozess abnehmen“. Für Lehrende bedeutet dies, KI-Werkzeuge als weiteres kognitives Tool in Lehre und Prüfungen zu berücksichtigen und Regeln für deren Nutzung festzulegen. (Bsp. siehe unten bei Prüfen Rulesfortools)

Prof. Dr. Gabi Reinmann: Übersicht zu ChatGPT im Kontext Hochschullehre (uni-hamburg.de) Potenziale und Risiken von ChatGPT in der Hochschullehre. Betrachtet werden Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT als Arbeitshilfe für Lehrende, im Prüfungskontext und als Lern- und Arbeitsmittel für Studierende.

ChatGPT im Hochschulkontext: Eine kommentierte Linksammlung des Hochschulforum Digitalisierung.

Online-Impulsvortrag Prof. Dr. Doris Weßels von der FH Kiel, die von Prof. Dr. Katharina Zweig von der RPTU, Campus Kaiserslautern, eingeladen wurde. Die Videoaufzeichnung über Chancen und Risiken von ChatGPT in der Lehre mit ausgewählten Beispielen und Lösungsansätzen: ChatGPT in der modernen Lehre (22.12.2022)

Eine sehr anschauliche und hilfreiche Anleitung, wie genau man ChatGPT instruieren kann, um bestimmte Ergebnisse zu erhalten: Michael Kipp, Professor für Informatik, leitet das Didaktik-Medien-Zentrums (DMZ) der Hochschule Augsburg (176) Using ChatGPT for Writing and Research - YouTube

Gabi Reinmann, Professorin für Lehren und Lernen an der Hochschule, Leitung Hamburger Zentrum für Universitäres Lehren und Lernen, setzt sich kritisch mit der Frage „Wettrüsten oder Wertewandel“ im Kontext von ChatGPT auseinander: ChatGTP – Wettrüsten oder Wertewandel? | (gabi-reinmann.de) v. 4.1.2023

Fleischmann, Andreas zeigt auf, wie ChatGPT effektiv genutzt werden kann und zeigt anhand konkreter Beispiele, welche Wirkung es in der Hochschullehre entfalten kann. Thematisiert werden ChatGPT als Lernhilfe für Studierende, als Lerngegenstand, als Lehrunterstützung und im Prüfungsbetrieb: ChatGPT in der Hochschullehre. Wie künstliche Intelligenz uns unterstützen und herausfordern wird. https://www.nhhl-bibliothek.de/media/263cce49cd3391acb6fb6b8ca603b68b541f1986/064f1a3e3b0b581f2835cb6852d369ad50dde3a4.pdf v. April 2023

Weitere interessante Links zur Nutzung von ChatGPT (und anderen Textgeneratoren) im (hoch)schulischen Kontext sind hier beschrieben: https://digitalanalog.at/paradigmenwechsel/ein-bot-als-herausforderung-chatgpt/

Zawacki-Richter, O., Marín, V.I., Bond, M. et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. Int J Educ Technol High Educ 16, 39 (2019). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Was muss beim Veröffentlichen von Texten mit ChatGPT beachtet werden?

„Nature“ und die anderen Springer Nature Journals haben den Veröffentlichungssrichtlinien zwei Prinzipien hinzugefügt Tools such as ChatGPT threaten transparent science; here are our ground rules for their use (nature.com)

ChatGPT (und andere Large Language Modells (LLM tools) dürfen nicht als Autoren genannt werden, da sie nicht die Verantwortung für den Text übernehmen können
LLM Tools sollen unter Methoden oder bei der Danksagung dokumentiert werden

Prüfen und Bewerten:

Erste konkrete Ideen, wie mit ChatGPT beim Prüfen, vor allem bei Haus- und Abschlussarbeiten umgegangen werden kann, liefert PD Dr. Ulrike Hanke ChatGPT-Ideen zum Umgang vor allem beim Prüfen

Ein erstes Beispiel für Regeln bei der Nutzung von ChatGPT und anderen Textgeneratoren bei schriftlichen Arbeiten hat Prof. Dr. Christian Spannagel, PH Heidelberg, erarbeitet: Rulesfortools

ChatGPT – ein Meilenstein der KI-Entwicklung: (20.12.2022): In Bewertungen von Prüfungsleistungen den Prozess der Entstehung und Nutzung von KI einfließen lassen. Welche Tools und Werkzeuge wurden benutzt? Welche Methoden, Forschungsdesign, technisches Design?

Professor gegen KI! Kann ChatGPT meine Klausur lösen? - Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Programmierung, Statistik

Andere Tools mit KI-Unterstützung

Tools für Textproduktion, Übersetzung, Korrektur, Umgang mit Literatur; Verschlagwortung - und mehr

https://casablanca.ai/ (Authentic ideo Calls)
https://www.jasper.ai/ (KI-Textproduktion)
https://neuroflash.com (KI-Textproduktion)
https://www.mind-verse.de (KI-Textproduktion)
https://you.com (KI-Textproduktion)
https://rytr.me/ (KI-Textproduktion)
https://sassbook.com/ (Textproduktion, aber auch unterschiedliche Genres)
https://smodin.io/ (Textmanagement, Textproduktion, aber auch Literaturverwaltung)
https://keenious.com/ (Recherchiert nach passenden Quellen und Zitaten)
https://speedwrite.com/ (Paraphrasieren bestehender Texte)
https://www.frase.io (Recherche und Textproduktion auf der Grundlage von google-Suchergebnissen)
https://www.deepl.com (KI getriebenes Übersetzungstool)
https://www.grammarly.com (entdeckt Plagiate und formuliert Alternativen)
https://www.paperrater.com (entdeckt grammatische Fehler, macht stilistische Alternativen und prüft auf Plagiate)
https://fontjoy.com/ (sucht Kombinationen von zueinander passenden Fonts aus)
https://books.google.com/talktobooks/ (Frage zu einem (literarischen) Text wird mit Textbelegen beantwortet)
https://namelix.com/ (Generator von Namen und Akronymen)
https://languagetool.org/de (korrigiert die Rechtschreibung und die Grammatik)
https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/amp/ (Konkurrenzprodukt zu ChatGPT von Google)
https://miro.com/app/board/uXjVP1tqX3k=/ (offenes Miroboard mit einer Übersicht über zahlreiche KI-Tools, sortiert in die Gruppen Writing Tools, Image Tools, Audio Tools, Video Tools, Website Builder Tools, 3D Tools, Chat Bots & Search Engines, Skill Development, Backlog, Articles about ChatGPT)

Aktuelle Workshops, Selbstlernkurse und Videoserien

Möchten Sie verstehen, was hinter den Begriffen Deep Learning, neuronale Netze etc. steckt und wie genau Maschinen lernen? In dieser 8teiligen Videoserie werden die Fachbegriffe anschaulich und verständlich – für technische Laien – erklärt: https://ki-campus.org/videos/solernenmaschinen. Hier etwas kürzer, aber dafür etwas weniger grundlegend: Youtube

Auf dem KI-Campus finden Sie – für Anfänger wie auch ExpertInnen – Selbstlernangebote zum Verständnis und zur Anwendung von KI in der Lehre und in der Gesellschaft. https://ki-campus.org/themen

Das Dossier zu Künstlicher Intelligenz des Hochschulforum Digitalisierung

Auch das ist ein Selbstlernkurs für Anfänger ohne Vorkenntnisse: Step by Step zu deinem Chatbot - KI praktisch anwenden! Was steckt hinter Chatbots, sprachbasierten Assistenten & Co? In diesem praxisorientierten Kurs lernst du, wie sie funktionieren und wie man sie erstellt! https://ki-campus.org/courses/conversational-ai

The ChatGPT Prompt Book - LifeArchitect.ai

A Free, Open Source Course on Communicating with Artificial Intelligence: https://learnprompting.org/

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Tue, 21 Apr 2026 07:46:50 +0000

didaktik - start - übersichtsseite

Constructive Alignment: Wie bringe ich Kompetenzorientierung in mein Modul?

anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) — Tue, 21 Apr 2026 07:57:26 +0000